almacen de datos Data warehouse

En informática, un almacén de datos o de la empresa de almacenamiento de datos (DW, DWH, o EDW) es una base de datos utilizada para la presentación de informes y análisis de datos. Es un depósito central de datos que se crea mediante la integración de datos de una o más fuentes dispares. Los almacenes de datos almacenar en curso, así como los datos históricos y se utilizan para la creación de informes de tendencias para los informes alta dirección como las comparaciones anuales y trimestrales.
Los datos almacenados en el almacén se cargan desde los sistemas operativos (como la comercialización, ventas, etc, que se muestra en la figura de la derecha). Los datos pueden pasar a través de un almacén de datos operativos para operaciones adicionales antes de que se utilizan en el DW para el aviso.
El típico ETL basada en data warehouse utiliza capas de parada, la integración de datos y el acceso a la casa de sus funciones clave. La capa de ensayo o de puesta en escena base de datos almacena datos en bruto extraídos de cada uno de los sistemas de datos dispares de origen. La capa de integración integra los distintos conjuntos de datos mediante la transformación de los datos de la capa de ensayo a menudo el almacenamiento de estos datos transformados en un almacén de datos operativos (ODS) de base de datos. Los datos integrados se mueven a otra base de datos, a menudo llamada la base de datos de almacén de datos, donde los datos se organizan en grupos jerárquicos dimensiones a menudo llamadas y en hechos y datos agregados. La combinación de hechos y de dimensiones a veces se llama un esquema en estrella. La capa de acceso permite a los usuarios recuperar los datos


In computing, a data warehouse or enterprise data warehouse (DW, DWH, or EDW) is a database used for reporting and data analysis. It is a central repository of data which is created by integrating data from one or more disparate sources. Data warehouses store current as well as historical data and are used for creating trending reports for senior management reporting such as annual and quarterly comparisons.
The data stored in the warehouse are uploaded from the operational systems (such as marketing, sales etc., shown in the figure to the right). The data may pass through an operational data store for additional operations before they are used in the DW for reporting.
The typical ETL-based data warehouse uses staging, data integration, and access layers to house its key functions. The staging layer or staging database stores raw data extracted from each of the disparate source data systems. The integration layer integrates the disparate data sets by transforming the data from the staging layer often storing this transformed data in an operational data store (ODS) database. The integrated data are then moved to yet another database, often called the data warehouse database, where the data is arranged into hierarchical groups often called dimensions and into facts and aggregate facts. The combination of facts and dimensions is sometimes called a star schema. The access layer helps users retrieve data